Membangun map open-world yang luas di Roblox memiliki tantangan besar: lebih dari 60% pemain menggunakan perangkat mobile dengan RAM di bawah 3GB. Memuat seluruh map secara bersamaan akan menyebabkan crash seketika.
Fitur StreamingEnabled memuat dan menghapus objek 3D secara dinamis berdasarkan jarak pemain. Namun, skrip client harus disesuaikan agar tidak mengalami error nil. Panduan ini mengupas tuntas ModelStreamingMode dan RequestStreamAroundAsync.
Pengelolaan geometri dunia secara dinamis oleh engine Roblox:
Menjaga keutuhan model interaktif:
-- Streaming-Resilient Tag Binder using CollectionService
local CollectionService = game:GetService("CollectionService")
local Workspace = game:GetService("Workspace")
local TAG_NAME = "InteractiveNPC"
local function onObjectStreamedIn(instance)
if not instance:IsA("Model") then return end
-- Ensure primary part exists before attaching UI
local primaryPart = instance.PrimaryPart or instance:WaitForChild("HumanoidRootPart", 5)
if not primaryPart then return end
print("[Streaming] Interactive object loaded: " .. instance.Name)
-- Attach billboard prompt or local animation controller
end
local function onObjectStreamedOut(instance)
print("[Streaming] Interactive object unloaded: " .. instance.Name)
-- Clean up any active local tweens, highlights, or sound emitters
end
CollectionService:GetInstanceAddedSignal(TAG_NAME):Connect(onObjectStreamedIn)
CollectionService:GetInstanceRemovedSignal(TAG_NAME):Connect(onObjectStreamedOut)
-- Initial sweep for parts already streamed in upon join
for _, obj in ipairs(CollectionService:GetTagged(TAG_NAME)) do
task.spawn(onObjectStreamedIn, obj)
end
Mengatasi bug karakter jatuh ke jurang saat teleportasi:
player:RequestStreamAroundAsync() sebelum memindahkan posisi karakter.Kualitas grafis tinggi dengan konsumsi VRAM minimal:
Karena objek yang jauh belum ada di client Workspace sebelum pemain mendekat. Akses langsung menghasilkan nil.
Atomic menghemat memori dengan menghapus seluruh model saat jauh, sedangkan Persistent tetap berada di RAM selamanya.
Dengan hanya menyimpan data dalam radius beberapa ratus stud di RAM, menjaga penggunaan memori di bawah 800MB.
Bisa! Server selalu menyimpan seluruh data Workspace secara lengkap setiap saat.
Uji pola pikir teknis Anda dan optimalkan ketajaman konsentrasi di DopaBrain.
Mulai Tes di DopaBrain